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高性能算力,“加速”智能公共服务创新

发布时间:2022-02-28 点击数:111

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智能家居时代,家用扫地机器人已不鲜见,不过你知道“环卫级扫地机器人”吗?在作业环境恶劣的场所,经常可见它们忙碌的身影,它——就是搭载了自动驾驶技术的智能环卫清扫车


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图 | 自动驾驶清扫车在南京应天大街长江隧道


相比于家用扫地机器人,自动驾驶环卫清扫车的作业环境更加复杂多变需要处理的信息量几何级提升。这个大块头需要做到“神机妙算”:精准识别垃圾并完成清扫,面对复杂的作业环境,精准预测周围车辆、行人的意图,根据实时路况信息调整规划并有效执行,从而安全、高效地完成环卫作业任务。




“神机妙算”的智能环卫车~



案例展示


2021年5月,全球首个自动驾驶车隧道清扫项目在南京落地,负责该项目的是自动驾驶公司仙途智能(autowise.ai),一家全球领先的自动驾驶智能环卫技术企业,可提供涵盖城市开放道路、封闭/半封闭园区和特殊场景(高架、港口、隧道)等全场景自动驾驶智能环卫技术的解决方案。


智能识别路况信息、其他交通行为参与者的感知、行车路径自主规划等,这些都是自动驾驶系统的基础能力,而环卫场景的自动驾驶系统,还需要以下独到的“技能”:


 特殊障碍物识别:铁板、树杈等多种环卫场景常见的障碍物识别能力。


 垃圾识别及追踪:自动驾驶清扫车需要持续更新可识别的垃圾种类,例如新冠流行的情况下,加强“口罩”等指定目标的识别能力。


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图 | 自动驾驶清扫车对口罩进行识别


在工程师的持续探索和创新下,仙途智能积累了丰富的环卫自动驾驶方案,使自动驾驶技术在公共服务领域发挥出更大的社会价值,逐渐得到市场和公众的认可,已经在海内外二十余座城市落地项目。





高性能算力,人工智能应用的创新加速器




自动驾驶通过感知层、决策层、执行层,实现了“我在哪→要去哪→怎么去”的问题解决闭环,感知层会搜集到海量数据,这些数据用于AI训练,优化决策层的性能表现,然后通过OTA升级到车机,形成正向的升级循环,而在这些循环中,算力的供给将影响技术迭代的效率,尤其在业务上升期,更需要做好基础层的保障。



"公司业务发展很快,数据规模也在大幅度增长,同时我们需要在更多细分场景中精细地优化算法,因此算力也成为了影响算法迭代的瓶颈,急需高可靠、可扩展、高性能的算力方案,形成人工智能闭环,助力公司技术迭代,同时降低公司运营成本,阿里云给了一个算力集成和部署方案的最优解。"


——仙途智能技术委员会主席董承志



作为领先的AI技术探索和应用企业,阿里巴巴日均AI服务调用超过万亿次,达摩院的超大模型M6参数超过10万亿,这些庞大、丰富的应用场景催生了从应用出发,兼顾大规模和高性能算力集成技术。2021年单集群规模已达到万卡”,成为名副其实的AI算力发动机”。


如今,这个算力“发动机”已打磨成开箱即用的高性能算力集群产品--磐久EFlops智算集群


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图 | 阿里云高性能算力集群产品:磐久EFlops智算集群


磐久EFlops智算集群在开放的硬件生态基础上,通过自研技术针对集群间通讯和数据读取性能做了深度优化,并且构建了用户态的GPU算力虚拟化/池化层,支持多种接入方式,搭配机器学习平台PAI使用,为AI和HPC应用提供高性能加速算力优化和管理能力。支持液冷部署超高密度PUE可低至1.09支持阿里云T3+等级数据中心托管,高性能的同时做到安全稳定,绿色低碳。


除了在自动驾驶场景外,磐久EFlops智算集群也在金融AI科研等领域投入应用,比如2021年云栖大会上北京大学基于高性能算力的靶向药物研究案例。随着“智能化”深入各行业,绿色、普惠的高性能算力必将成为促进生态繁荣的加速器。


“我国在人工智能开发和应用方面取得显著进展,部分领域技术创新应用能力进入国际先进行列,人工智能发明专利授权总量在全球排名第一,核心产业规模持续增长,智能技术与实体经济融合进一步深入,已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。”

——人民邮电报报道 2022年2月14日

《从落地开花到触手可及 人工智能正迎来绽放时刻》



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