Article / 文章中心

OushuDB 的主要功能

发布时间:2021-11-19 点击数:162

  1. 极速执行器: 高效的执行器,比传统数仓/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。

  2. 公有云和私有云部署:支持亚马逊和阿里云等公有云平台,同时可以支持主流PaaS云平台(比如Kubernetes等)和Docker部署。

  3. 对标准的完善支持:ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行优化器。

  4. 优化器是并行SQL引擎的重要组成部分,对性能影响很大,尤其是对复杂查询。

  5. 支持ACID事务特性:这是很多现有基于Hadoop的SQL引擎做不到的,对保证数据一致性很重要。可以有效减少开发及运维人员的负担。

  6. 动态数据流引擎:基于UDP的高速互联网络。弹性调度执行:可以根据查询大小来决定执行查询使用的节点及Segment个数。

  7. 支持多种分区方法及多级分区:支持List分区和Range分区。分区表对性能有很大提升作用,如果用户只想访问最近一个月的热数据,查询只需要扫描最近一个月数据所在分区。

  8. 支持多种压缩方法:snappy,gzip,zlib, zstd, lz4, RLE等。多种存储过程语言支持:python, c/c++, perl等。

  9. 动态扩容:动态按需扩容,按照存储大小或者计算需求,秒级添加节点。

  10. 多级资源和负载管理:和外部资源管理器YARN集成;可以管理CPU,Memory资源等;支持多级资源队列;具有方便的DDL管理接口。

  11. 支持访问任何HDFS及其他系统的数据:各种HDFS格式(文本,ORC等等)以及其他外部系统(Hive等),并且用户自己可以开发插件来访问新的数据源。

  12. 原生的机器学习数据挖掘库MADLib支持:易于使用及高性能。与Hadoop系统无缝集成:存储、资源、安装部署、数据格式和访问等。

  13. 完善的安全及权限管理:kerberos;数据库,表等各个级别的授权管理。

  14. 支持多种第三方工具:比如Tableau,SAS,较新的Apache Zeppelin等。

     

     

     

    版权声明:本文内容转发自阿里云社区,由阿里云实名注册用户自发贡献版权归原作者所有本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本中有涉嫌抄袭的内容,请联系站内客服,本将立刻删除涉嫌侵权内容。