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阿里云RDS for MySQL查询缓存(Query Cache)的设置和使用

发布时间:2019-06-25 点击数:1176

功能和适用范围

功能:

•降低CPU使用率。

•降低IOPS使用率(某些情况下)。

•减少查询响应时间,提高系统的吞吐量。

适用范围:

•表数据修改不频繁、数据较静态。

•查询(Select)重复度高。

•查询结果集小于 1 MB。

说明 查询缓存并不一定带来性能上的提升,在某些情况下(比如查询数量大,但重复的查询很少)开启查询缓存会带来性能的下降。

原理

RDS for MySQL对来自客户端的查询(Select)进行Hash计算得到该查询的Hash值,通过该Hash值到查询缓存中匹配该查询的结果。

如果匹配(命中),则将查询的结果集直接返回给客户端,不必再解析、执行查询。

如果没有匹配(命中),则将Hash值和结果集保存在查询缓存中,以便以后使用。

查询涉及的任何一个表中数据发生变化,RDS for MySQL将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放(删除)。

限制

•查询必须严格一致(大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致)才可以命中,否则视为不同查询。

•不缓存查询中的子查询结果集,仅缓存查询最终结果集。

•不缓存存储函数(Stored Function)、存储过程(Stored Procedure)、触发器(Trigger)、事件(Event)中的查询。

•不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询,比如now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。

•不缓存对mysql、information_schema、performance_schema系统数据库表的查询。

•不缓存使用临时表的查询。

•不缓存产生告警(Warnings)的查询。

•不缓存Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL类型的查询。

•不缓存使用用户定义变量的查询。

•不缓存使用Hint - SQL_NO_CACHE的查询。

设置

•参数设置

控制台参数设置如下。

▫query_cache_limit(单位:byte):查询缓存中可存放的单条查询最大结果集,默认为 1 MB;超过该大小的结果集不被缓存。

▫query_cache_size(单位:byte):查询缓存的大小,默认为 3 MB。

▫query_cache_type:是否开启查询缓存功能。

取值为 0 :关闭查询功能。

取值为 1 :开启查询缓存功能,但不缓存Select SQL_NO_CACHE开头的查询。

取值为 2 :开启查询缓存功能,但仅缓存Select SQL_CACHE开头的查询。

说明

▫修改query_cache_type需要重启实例(修改后实例会自动重启)。

▫参数query_cache_size要求设置值为1024的整数倍,否则会提示指定参数无效。

•开启

参数query_cache_size大于0并且query_cache_type设置为1或者2的情况下,查询缓存开启。

•关闭

设置参数query_cache_size为0或者设置query_cache_type为0关闭查询缓存。

•建议

▫query_cache_size不建议设置的过大。过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间,而且会增加在缓存中搜索的开销。建议根据实例规格,初始值设置为10MB到100 MB之间的值,而后根据运行使用情况调整。

▫建议通过调整query_cache_size的值来开启、关闭查询缓存,因为修改query_cache_type参数需要重启实例生效。

▫查询缓存适用于特定的场景,建议充分测试后,再考虑开启,避免引起性能下降或引入其他问题。

验证效果

•控制台

•SQL命令

可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态。

show global status like ‘Qca%’;

▫Qcache_hits:查询缓存命中次数。

▫Qcache_inserts:将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。

▫Qcache_not_cached:不可以缓存的查询次数。

▫Qcache_queries_in_cache:查询缓存中缓存的查询量。

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