阿里云RDS for MySQL查询缓存（Query Cache）的设置和使用
功能和适用范围
功能：
•降低CPU使用率。
•降低IOPS使用率（某些情况下）。
•减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。
适用范围：
•表数据修改不频繁、数据较静态。
•查询（Select）重复度高。
•查询结果集小于 1 MB。
说明 查询缓存并不一定带来性能上的提升，在某些情况下（比如查询数量大，但重复的查询很少）开启查询缓存会带来性能的下降。
原理
RDS for MySQL对来自客户端的查询（Select）进行Hash计算得到该查询的Hash值，通过该Hash值到查询缓存中匹配该查询的结果。
如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询。
如果没有匹配（命中），则将Hash值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用。
查询涉及的任何一个表中数据发生变化，RDS for MySQL将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除）。
限制
•查询必须严格一致（大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致）才可以命中，否则视为不同查询。
•不缓存查询中的子查询结果集，仅缓存查询最终结果集。
•不缓存存储函数（Stored Function）、存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）、事件（Event）中的查询。
•不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询，比如now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。
•不缓存对mysql、information_schema、performance_schema系统数据库表的查询。
•不缓存使用临时表的查询。
•不缓存产生告警（Warnings）的查询。
•不缓存Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL类型的查询。
•不缓存使用用户定义变量的查询。
•不缓存使用Hint - SQL_NO_CACHE的查询。
设置
•参数设置
控制台参数设置如下。
▫query_cache_limit（单位：byte）：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为 1 MB；超过该大小的结果集不被缓存。
▫query_cache_size（单位：byte）：查询缓存的大小，默认为 3 MB。
▫query_cache_type：是否开启查询缓存功能。
取值为 0 ：关闭查询功能。
取值为 1 ：开启查询缓存功能，但不缓存Select SQL_NO_CACHE开头的查询。
取值为 2 ：开启查询缓存功能，但仅缓存Select SQL_CACHE开头的查询。
说明
▫修改query_cache_type需要重启实例（修改后实例会自动重启）。
▫参数query_cache_size要求设置值为1024的整数倍，否则会提示指定参数无效。
•开启
参数query_cache_size大于0并且query_cache_type设置为1或者2的情况下，查询缓存开启。
•关闭
设置参数query_cache_size为0或者设置query_cache_type为0关闭查询缓存。
•建议
▫query_cache_size不建议设置的过大。过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间，而且会增加在缓存中搜索的开销。建议根据实例规格，初始值设置为10MB到100 MB之间的值，而后根据运行使用情况调整。
▫建议通过调整query_cache_size的值来开启、关闭查询缓存，因为修改query_cache_type参数需要重启实例生效。
▫查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后，再考虑开启，避免引起性能下降或引入其他问题。
验证效果
•控制台
•SQL命令
可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态。
show global status like ‘Qca%’;
▫Qcache_hits：查询缓存命中次数。
▫Qcache_inserts：将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。
▫Qcache_not_cached：不可以缓存的查询次数。
▫Qcache_queries_in_cache：查询缓存中缓存的查询量。
